So haben wir gemessen.
Die Zahlen auf unserer Startseite stammen aus einer eigenen Stichprobe vom Oktober 2026. Hier steht, wie sie entstanden sind und was sie nicht aussagen.
Ergebnisse
| Kennzahl | Deutschland (n = 108) | USA (n = 93) |
|---|---|---|
| Keine strukturierten Daten | 65 % (70) | 52 % (48) |
| Kein Link zu Instagram auf der Startseite | 47 % (51) | 23 % (21) |
| Keine Öffnungszeiten auf der Startseite | 32 % (34) | 39 % (36) |
Stichprobe
- Restaurants und Cafés mit Website-Eintrag in OpenStreetMap, 25 zufällig ausgewählt je Stadt.
- Deutschland: Berlin, Hamburg, München, Köln, Düsseldorf, Leipzig. USA: New York, Chicago, Austin, Los Angeles, Miami, Seattle.
- Jede Domain zählt einmal. Facebook-, Instagram- und Linktree-Seiten zählen nicht als Website.
- Seiten, die Abrufe per robots.txt untersagen, haben wir nicht geprüft (Deutschland 28, USA 30). Nicht erreichbar waren 13 bzw. 26.
Prüfung
- Gemessen wurde die Startseite im Browser mit ausgeführtem JavaScript, so wie Google und Besucher sie sehen.
- Strukturierte Daten: maschinenlesbare Angaben (JSON-LD oder Microdata) vom Typ Restaurant, Café, FoodEstablishment, LocalBusiness oder Bar.
- Instagram: ein Link zum Instagram-Profil auf der Startseite.
- Öffnungszeiten: auf der Startseite erkennbar, per Muster (Wörter wie „Öffnungszeiten“, Wochentagsspannen).
Grenzen
- Nur Betriebe mit Website-Eintrag in OpenStreetMap. Betriebe ganz ohne Website fehlen, die Anteile sind eher zu günstig.
- Nur die Startseite. Öffnungszeiten auf einer Unterseite zählen als „nicht auf der Startseite“.
- Die Erkennung der Öffnungszeiten arbeitet mit Mustern. Ein beiläufiges „hours“ zählt als Treffer, der Anteil ohne Zeiten ist also eher unterschätzt.
- Eine Momentaufnahme vom Oktober 2026, nur Restaurants und Cafés.